2018年，走进在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

1.2原位测试所需电池图1目前所报道的自主设计原位电池类型作者还进一步总结了原位电池中能够影响中子衍射数据收集的各个电池参数，街道其中主要包括电池组件的成分以及电池的几何形状等因素。其中，社区时尚中子束与材料原子核相互作用的原理使得中子粉末衍射能够分辨像Li、社区时尚Na这一类的轻质元素，这对于理解可充电电池在充放电过程中的变化具有相当重要的意义。

结果表明，探访充电过程中锂离子从8a位置经由32e位置迁移到16c位置，并且在这一过程中还伴随着结构中氧位置的重新排列。衍射数据收集的时间越短，垃圾数据结果所表现的状态越趋近于电池内部真实的状态。（b）不同充电状态的LTO核密度图总结展望：分类本文总结了原位中子粉末衍射在电池研究中的发展情况，分类指明了获得高质量衍射数据的影响因素，并且详细列举了原位中子粉末衍射实验所取得的电池研究成果。

中子粉末衍射另一个巨大的优势便是其高穿透能力，故事惯结合目前先进的探测仪器，中子粉末衍射可以实时探测工作电池中活性材料体相的结构变化。虽然X射线粉末衍射(XRD)能够帮助探究电池材料的结构变化，从新但是X射线与材料电子进行相互作用的工作原理导致了XRD对于元素周期表上相邻原子的区分度较低，从新无法探测锂/钠等轻质元素，射线强度衰减迅速等一系列问题。

图3（a）LTO中不同位置Li含量在充放电过程中的变化情况（红色：好习8a位置，蓝色：16c位置，绿色：全部，黑色：电压曲线）

走进【内容导读】1.原位中子衍射实验的影响因素影响原位中子衍射实验的因素主要包含中子衍射仪器以及原位测试所用电池两个方面。靠包设计同样讲究人体工程学，街道床架的高度、靠背的倾斜度、以及靠包支撑贴合度等方面完美切合人体。

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